一种系列犯罪案件地理目标预测方法

本发明公开了一种系列犯罪案件地理目标预测方法，属于刑侦与警务研判、警情数据挖掘、公共安全、犯罪地理学技术领域。它针对现有技术的犯罪地理目标模型存在预测不准确的问题，通过模型计算区域的确定、曼哈顿距离的计算、构建距离递减函数f(d)、相关性因子的模糊化和计算犯罪分子居住地概率，通过将模型计算区域每一点的所有距离递减函数值加权后相加，作为该点为犯罪分子居住地可能性的最后值，它可以取得比较好的预测效果，预测命中百分率至少高于原始CGT模型6％以上。

《一种系列犯罪案件地理目标预测方法》是一发明专利，专利号为 2017103437911，当前法律状态为已下证，由安徽工业大学提出申请，发明人为章家岩;冯旭刚;李新光;周克武;杜翠翠，公开（公告）日期为2018-04-20，国际专利分类号（IPC）为 G06F17/18(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/26(2012.01)I，代理机构为南京知识律师事务所32207，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：刑侦与警务研判,警情数据挖掘,公共安全,犯罪地理学技术。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种系列犯罪案件地理目标预测方法，属于刑侦与警务研判、警情数据挖掘、公共安全、犯罪地理学技术领域。它针对现有技术的犯罪地理目标模型存在预测不准确的问题，通过模型计算区域的确定、曼哈顿距离的计算、构建距离递减函数f(d)、相关性因子的模糊化和计算犯罪分子居住地概率，通过将模型计算区域每一点的所有距离递减函数值加权后相加，作为该点为犯罪分子居住地可能性的最后值，它可以取得比较好的预测效果，预测命中百分率至少高于原始CGT模型6％以上。

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