一种基于动态博弈策略的多模态情感分类方法

本申请涉及一种基于动态博弈策略的多模态情感分类方法，该方法包括：获取包含图像、文本、语音的待情感分类的多模态数据，并其进行特征提取，得到多模态特征；对多模态特征进行冗余剔除处理，得到初步特征子集；在动态博弈策略的每轮博弈中，通过基于张量分解的高阶协同效应补偿机制补偿初步特征子集中各特征的贡献，得到各特征的补偿贡献度；基于各特征的补偿贡献度对各特征进行权重更新，得到各特征更新后的特征权重；基于更新后的特征权重对初步特征子集进行筛选，得到优化特征子集；进行多轮博弈，直至达到收敛条件，得到最终特征子集；将最终特征子集输入至多模态情感分类模型，输出预测的情感类别。

《一种基于动态博弈策略的多模态情感分类方法》是一发明专利，专利号为 2025109288794，当前法律状态为已下证，由湖南工商大学提出申请，发明人为徐雪松;曾伟豪;黄依莎;王煜坤;石韬;褚孟达，申请日期为2025-07-07，公开（公告）日期为2025-09-30，国际专利分类号（IPC）为 G06F18/2115(2023.01)I;G06F18/2415(2023.01)I;G06F18/25(2023.01)I;G06N5/01(2023.01)I;G06N3/045(2023.01)I;G06N3/0985(2023.01)I;G06N3/084(2023.01)I，代理机构为北京惟盛达知识产权代理有限公司11855，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：多模态机器学习&自然语言处理、计算机科学、人工智能、情感分类/情感分析。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请涉及一种基于动态博弈策略的多模态情感分类方法，该方法包括：获取包含图像、文本、语音的待情感分类的多模态数据，并其进行特征提取，得到多模态特征；对多模态特征进行冗余剔除处理，得到初步特征子集；在动态博弈策略的每轮博弈中，通过基于张量分解的高阶协同效应补偿机制补偿初步特征子集中各特征的贡献，得到各特征的补偿贡献度；基于各特征的补偿贡献度对各特征进行权重更新，得到各特征更新后的特征权重；基于更新后的特征权重对初步特征子集进行筛选，得到优化特征子集；进行多轮博弈，直至达到收敛条件，得到最终特征子集；将最终特征子集输入至多模态情感分类模型，输出预测的情感类别。

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