针对MIMO系统的两阶段滤波极大似然随机梯度辨识方法

本申请公开了一种针对MIMO系统的两阶段滤波极大似然随机梯度辨识方法，方法包括：对MIMO系统输出误差自回归滑动平均模型进行中间变量构建，以确定模型中间变量表达式；根据模型中间变量表达式，对MIMO系统输出误差自回归滑动平均模型进行单输出构建，以得到多输入单输出子系统模型组；通过MIMO系统辨识模型构建，得到滤波辨识模型；对滤波辨识模型进行准则函数构建，确定辨识模型准则函数；通过辨识模型初始配置，得到辨识模型初始配置参数；确定信息向量组，并根据信息向量组，通过参数估计比较判断，确定参数估计数据。本申请通过上述方法解决了针对多输入多输出系统存在着参数估计准确度不足、模型复杂度高以及存在过拟合风险的技术问题。

《针对MIMO系统的两阶段滤波极大似然随机梯度辨识方法》是一发明专利，专利号为 2024115698344，当前法律状态为已下证，由青岛科技大学提出申请，发明人为王辉辉;刘喜梅，申请日期为2024-11-06，公开（公告）日期为2025-02-07，国际专利分类号（IPC）为 G05B13/04(2006.01)I，代理机构为北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙)11716，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：无线通信、网络模型、通信算法、多天线系统、数据滤波技术、数据传输。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请公开了一种针对MIMO系统的两阶段滤波极大似然随机梯度辨识方法，方法包括：对MIMO系统输出误差自回归滑动平均模型进行中间变量构建，以确定模型中间变量表达式；根据模型中间变量表达式，对MIMO系统输出误差自回归滑动平均模型进行单输出构建，以得到多输入单输出子系统模型组；通过MIMO系统辨识模型构建，得到滤波辨识模型；对滤波辨识模型进行准则函数构建，确定辨识模型准则函数；通过辨识模型初始配置，得到辨识模型初始配置参数；确定信息向量组，并根据信息向量组，通过参数估计比较判断，确定参数估计数据。本申请通过上述方法解决了针对多输入多输出系统存在着参数估计准确度不足、模型复杂度高以及存在过拟合风险的技术问题。

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